工作描述:
工作职责
1. 负责ADAS、城区/高速NOA场景下的感知算法研发和数据闭环,包含模型真值生成链路、数据集构建、数据分析、数据挖掘、数据质检、指标看板等;
2. 掌握数据挖掘、标注、训练、部署及badcase回归等闭环链路,并伴随业务开展持续优化;掌握通过数据闭环持续迭代模型的能力;
3. 探索使用data balance, 数据蒸馏等方法支持端侧和云上模型的可持续开发,同时针对特定场景构建特定数据集生产和算法回归评测工作;
4. 支持模型训练/回归/评测/CICD等自动化链路的开发和维护
职位要求:
任职要求
1. 计算机视觉、模式识别、机器学习、电子信息、机器人等相关专业的硕士/博士或者同等工作经验,需要有自动驾驶1年以上从业经验
2. 深入了解数据结构、算法、代码优化和大规模数据处理等相关知识;精通 C/C++ 或 Python 编程,有自动驾驶数据闭环相关工作经验的优先
3. 熟悉主流深度学习算法,精通一/多个领域,包括但不限于 目标检测、分割、跟踪、多任务学习、立体视觉等领域,掌握一种以上的深度学习训练框架(Pytorch, MXNet, Tensorflow…)
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