工作描述:
1、负责合同及其他相关资料盖章工作；
2、负责电子版及纸质版合同归档及合规性检查；
3、负责部分业务的采购下单；
4、部门安排的其他工作；

职位要求:
1、要求学习能力强，工作认真细致，责任心强，有保密意识；
2、具有档案管理相关工作经验，懂得档案的科学分类和有序存放，能够熟练运用各类办公软件；
3、具备一定抗压能力，有良好的团队协作精神，擅于沟通；
4、遵守国家法律法规，具有良好的思想品质和道德素质。

工作描述:
产品方向：
1.负责ADAS/ADU产品系统开发和功能定义；
2.负责ADAS/ADU相关产品系统方案设计；
3.负责ADAS/ADU产品售前方案和实施评估；
4.负责项目过程中与客户的技术接口和问题沟通。
专业技术方向：
1.负责ADAS/ADU产品专业技术调研、开发、技术方案设计；
2.作为接口人，负责与公司内部对应的子系统工程师沟通，下发设计需求，指导设计思路，跟踪设计过程，审核设计成果；
3.作为接口人，负责对接外部供应商，负责技术需求释放、技术方案评审、开发过程追踪和管理等工作。
制造方向：
1.负责对整个制造过程设计中各要素，如工艺、设备、工装、包装、质检、出/入库等环节进行整合并加入系统性评估；
2.负责产品生产线工序、制程的的设计和规划；
3.负责产线不良产品问题分析。

职位要求:
1.硕士及以上学历，汽车、自动化、电子、工业工程等相关专业；
2.掌握汽车电子的基本概念，如通信诊断、电源电磁、硬件结构、软件OS、功能安全、信息安全、质量可靠性、成本归结等；
3.掌握ADAS和自动驾驶类功能基本知识，对传感器感知、车控算法、架构设计等有一定的了解；
4.掌握需求开发、需求管理、FMEA、DFM等工具；
5.至少在以下一个汽车电子技术领域有丰富的专业开发经历：ADAS/ADU和自动驾驶功能、雷达或光学等传感器、硬件、结构、软件和OS、工艺和生产、ECU认可和试验、电源电磁、功能和信息安全、架构和通信技术、AutoSAR等车用标准、ASPICE等管理过程、质量过程等。

工作描述:
在AE汽车电子产品开发团队里，你将从事应用层软件、中间件软件、底层软件等的设计开发，可以采用敏捷开发模式、基于Autosar、MCAL等先进的软件设计开发理念，接触最前沿的产品-智能网联、智能门控、复杂车身域系统、高端网关、智能驾驶、新能源、高安全底盘电控等，成为软件技术的专家。你将参与AE产品的软件研发工作，包括但不限于：
1.完成从客户需求到软件需求开发、软件架构设计、详细设计及代码实现、再到量产维护等产品生命周期中的各个环节；
2.创造性解决产品软件在实现过程中的技术难题，应用前沿技术提升产品的核心竞争力，如性能调优、可靠性、功能安全、信息安全等；
3.有机会参与业界前沿技术研究和规划，参加汽车行业软件相关国际组织，与全球专家一起交流，打造恒润业界影响力；
4.与资深专家一起研究提升，开发有深度的专利等工作。

职位要求:
1.本科及以上学历，电子信息、自动化、通信、计算机、车辆工程、软件、控制、测控、机械电子等相关专业；
2.热爱编程，基础扎实，熟悉掌握但不限于C++/C/Python/JAVA等编程语言中的一种或数种，有良好的编程习惯；
3.优先条件：
（1）了解汽车电子或网络相关标准者优先；
（2）不满足于课堂所学，在校期间积极参加校内外各类编程/电子大赛等者优先；
（3）熟练掌握单片机原理及其外设，有单片机使用经验者优先。

工作描述:
1.负责车身舒适、新能源动力域控制策略（MBD）开发；
2.负责应用层软件与Auto SAR中间件的系统集成；
3.负责软件问题排查及修复；
4.负责客户需求对接、培训等工作。

职位要求:
1.本科以上学历，车辆、计算机、自动化、电子等相关专业；
2. 熟悉车身舒适、新能源动力基本逻辑及方案；
3. 具备C语言编程基础，了解Auto SAR基本知识；
4. 具备团队合作精神，认真、责任心强。

工作描述:
1. 跟踪智能网联汽车信息安全法规和标准的最新进展，制定整车信息安全解决方案；
2. 负责车端和云端信息安全相关安全机制设计，将最新的安全攻防技术引入汽车架构设计；
3. 针对安全关键系统进行信息安全测试和渗透测试，挖掘漏洞并识别系统安全薄弱环节；
4. 与整车厂和零部件供应商一起合作，确保车辆信息安全解决方案的顺利落地。

职位要求:
1. 网络空间安全、电子信息、密码学等相关专业硕士及以上学历，一年以上工作经验；
2. 具备至少一款整车或零部件信息安全需求开发或测试经验；
3. 掌握C/C++/Python开发基础，熟悉信息安全测试流程，掌握常见渗透测试工具的使用。

工作描述:
1.研究学习汽车电子功能和功能安全测试技术，掌握HIL/台架/实车测试方法、流程和工具链使用；
2.负责整车功能和功能安全（含车身、娱乐、动力新能源、智驾、底盘各系统）测试实施、整车电性能测试实施，进行问题分析定位和报告整理；
3.协助项目经理进行测试需求分析、测试方案制定、测试用例开发部分工作；
4.协助进行测试程序和脚本开发、调试工作，参与测试环境搭建和自动化测试实施；
5.协助部门主管和项目经理进行部分测试管理工作，包括测试计划、进度跟踪、客户沟通和问题整理工作。

职位要求:
1.本科以上学历，车辆工程、电子信息、通信、计算机、自动化、交通运输等工科相关专业；
2.具备较好的软硬件知识，对测试技术有一定的了解，有测试项目经验者优先；
3.有汽车电子行业工作或实习经验优先；
4.具备责任心、进取心，动手能力强，善于沟通和团队协作，乐于接受挑战。

工作描述:
1.设计智能体架构，规划核心功能模块，制定技术路线；
2.基于成熟智能体框架，快速构建企业级AI工作流与自动化业务，应用于业务提效、智能助手、文档生成、数据分析等场景；
3.设计多智能体协作架构实现复杂任务拆解与分布式执行， 开发和优化Agent，支持其在各类业务场景中的高效运行，探索智能体系统的创新应用；
4.构建AI Agent调度平台，实现智能体注册、任务编排及性能监控等核心功能。

职位要求:
1.计算机科学、人工智能等相关专业，硕士以上，博士优先；
2.具备扎实的机器学习、深度学习理论基础，具备模型工程化落地经验；
3. 三年以上AI系统开发经验，精通LangChain/LangGraph、Dify、AutoGen等成熟框架；
4.主导过2个以上大型AI助手/智能体项目，并具备落地经验；
5.熟悉大模型部署、调优及微调，具备模型性能优化经验；
6.熟悉智能体平台及各类AI软件，能够封装工具，并自主搭建智能体应用；
7.精通Python/Go等主流语言，具备算法实现与系统开发能力。

工作描述:
1.负责基座大模型（如GPT-4、Llama 3、GLM）的选型与评估，制定模型微调（Fine-tuning）策略与优化方案。
2.主导大模型的工程化部署，解决分布式训练、推理加速、资源调度等技术难题，确保高并发场景下的稳定性与效率。
3.设计模型压缩（如量化、剪枝）、领域适配（Domain Adaptation）方案，提升模型在垂直场景中的性能。
4.研究大模型安全与伦理风险，制定内容过滤、数据隐私保护等技术方案。
5.搭建大模型技术中台，提供标准化工具链与API服务，降低业务团队使用门槛。

职位要求:
1.博士或硕士学历，计算机科学、机器学习、计算语言学等相关方向。
2.有大模型相关经验，熟悉Transformer架构、强化学习（RLHF）及主流微调框架（HuggingFace、DeepSpeed等）。
3.精通PyTorch/TensorFlow，具备大规模GPU集群（如K8s、Slurm）部署经验。
4.熟悉大模型底层技术（如MoE、KV Cache优化），发表过顶会论文（NeurIPS、ICML等）者优先。
5.具备技术战略规划能力，能结合业务需求制定长期技术路线图。

工作描述:
1.负责AI大模型（如GPT、LLaMA等）的业务落地，主导知识库构建、知识质量定义与数据治理体系设计。
2.研究并实现大模型应用技术栈（RAG、Agent、Prompt Engineering等），优化模型在垂直场景中的效果与性能。
3.开发基于大模型的端到端解决方案（如智能问答、文档生成、自动化决策），推动技术方案在业务场景中的规模化应用。
4.持续跟踪大模型技术前沿，探索多模态、多Agent协作等创新方向，提升业务智能化水平。
设计模型评估体系，制定性能优化策略（如响应速度、准确率、资源消耗等）。

职位要求:
1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、数学等相关专业。
2.有大模型应用开发经验，熟悉LangChain、LlamaIndex等框架，具备RAG或Agent项目落地经验。
3.精通Python/Java等编程语言，熟悉主流大模型API（如OpenAI、Claude）及开源模型生态。
4.熟悉知识图谱、向量数据库、分布式计算等技术，具备大规模数据处理能力。
5.逻辑清晰，具备复杂技术问题的拆解能力，对技术落地有强烈热情。

工作描述:
1.负责AI领域新业务形态（如AI座舱、智能交互系统等）的探索与产品规划，结合市场需求与技术可行性完成需求分析与功能设计。
2.主导AI产品全生命周期管理，包括需求文档（PRD）撰写、原型设计、开发跟进、测试验收及迭代优化。
3.深入理解AI技术（如自然语言处理、计算机视觉等），与技术团队协作推动AI算法与业务场景的深度融合。
4.跟踪行业趋势与竞品动态，制定差异化产品策略，确保产品在行业内的竞争力。
5.跨部门协同市场、运营、研发团队，推动产品商业化落地并达成用户增长与营收目标。

职位要求:
1.硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、电子信息等相关专业优先。
2.有AI相关产品经验（如智能硬件、语音交互、自动驾驶等），具备AI技术背景者优先。
3.熟悉主流AI技术框架（如TensorFlow、PyTorch）及产品设计工具（Axure、Figma等）。
4.具备敏锐的市场洞察力、用户需求分析能力及优秀的数据驱动决策能力。
5.较强的跨团队沟通能力，能高效协调技术、业务与资源方。